意図を読み解き、
最適な知を結集する。
Kamos AI Full-Stack Intelligence Orchestration: Router, Core, MCP & Design Harness
AIを単なる機械的プロンプティングの使役対象から解放し、人間のラフな語りかけから本質的な意図（Intent）を汲み取り、思考を熟成させる「余白（Margin）」と共創する知能体系。Kamos AIは、「Router」「Core」「MCP」「Design Harness」の4つの核から構成され、入力意図の適応的振り分けから、哲学的推論と因果ループ、自律ツール実行、そしてソースコード監査・レイアウト修復を担う品質ガードレールまでを統合したフルスタック・アーキテクチャです。
Kamos AIを構成する四つの核
ユーザーの入力受付から意図の振り分け、深い推論、ツールの自律実行、レイアウトやコードの品質修復に至るまで、処理順序に沿った4つのレイヤーが協調して動作します。
Definer（課題定義＆可変チーム編成オーケストレーター）
処理の最前線でユーザーの入力意図（Intent）と要求される専門性を瞬時に定義し、実行方式を自律決定する最高司令塔。日常会話や単発の要約には超低遅延な単体実行（Solo）を、複合的なWeb/UI制作や知的分析・企画には、Definer自身（1名）に加えて加藤康祐の5大エキスパートスタジオ（Designer, Engineer, Planner, Data Analyst, Researcher）から必要な専門家を厳選し、計2名〜最大6名の目的特化型チーム（Team）を動的編成します。
Core（中核知能・5大エキスパート合議・憲章）
システム全体の思考基盤となる憲章（GEMINI.md）とコンテキスト管理を司る知の重心。Definerから引き継いだ選抜メンバー（Designer, Engineer, Planner, Data Analyst, Researcher）による動的な「5大エキスパート合議」をこの中核知能で実行し、多角的な視点の助言を統合。指示の言葉尻に囚われず本質的な意図を汲み取り、因果ループを用いたシステム論的思考を展開しながら、結論を急がず思考を発酵させる「余白（Margin）」を確保します。
MCP（Model Context Protocol / kamos-bridge）
Anthropic発の標準プロトコル「MCP」に完全準拠した統合ハブ。Kamos Bridgeを中核とし、Firestore、freee会計、Google Workspace、BigQuery、学術論文リファレンス、Playwrightブラウザなど、60以上のツールとセキュアに双方向通信。思考を机上の空論にとどめず、外界のデータ取得と自律的なアクションを即座に遂行します。
Design Harness（品質保証・レイアウト・ソースチェック）
AIが生成したコードや画面デザインの品質を担保する自己修復ガードレール。生成されたHTMLやスタイルのDOM自己修復（Normalizer）やレスポンシブなレイアウト調整、トークン駆動設計（data-accent）、静的リンターによるソースチェック（構文エラーやハルシネーションの検知・自動修正）を実行。AI任せで放置せず、人間が手作業で最終微調整できる余白を残しながらプロ品質を保証します。
Kamos AI 処理パイプライン構成図
ユーザーの入力を受け取ったRouter（最適振り分け）から、Core（思想と推論）、MCP（自律ツール群）、Design Harness（レイアウト・ソース監査）へと流れる4層の処理フローです。
Definer（課題定義・可変チーム編成）
ユーザーの入力意図（Intent）を瞬時に定義し、単体返答（Solo）または計2〜6名の可変手技チーム（Team）を自律編成
Core（中核知能・5大エキスパート合議・因果ループ）
言葉尻にとらわれず意図を汲み、選抜された5大専門家チームの合議を中核で統合。因果ループと余白の中で思考を熟成させる知能の重心
Definerが課題に応じて招集した専門家（1〜5名）がそれぞれの専門視点から多角的な助言・アイデアを提示
憲章アライメント
GEMINI.mdルール遵守・平易な語り口
醸成思考（余白設計）
結論を急がず発酵させる余白の確保
因果ループ解析
多変数の影響を捉えるシステム論的思考
MCP（kamos-bridge 統合ハブ）
外界のデータと実行エンジンを直結し、SSOT（信頼できる情報源）からリアルタイムにアクション
Design Harness（品質保証・レイアウト・手技との往還）
生成されたコードと画面の構文監査・レイアウト修復を行い、人間の手技と往還しながら最高品質を保証
ソースチェック・静的監査
構文エラー・ハルシネーションを自動検知
レイアウト自動修復
DOM Normalizerとトークンで崩れを補正
手技との往還余白
Illustratorや文字組みでの手技キャッチボール