Kamos

The big DIY era is coming.

AI expands your ability & possibilities.

Kamos Suite

Kamos SuiteはProject Kamosを支える業務ツール群であり、Definer、加藤康祐専用の仕事道具です。また、AIエージェントがMCP経由などで利用するツールパレットでもあります。

01.

Framework Analysis

概要

人間の感情や文脈を理解し、抽象的な課題を構造化するための定性分析モジュール。

機能

  • 3C、SWOT、因果ループ図などの戦略フレームワークの自動生成・編集
  • 議論の内容をリアルタイムでイラスト化する「Graphic Recording」機能
  • ターゲットペルソナ of 義と、AIによる仮想インタビュー・市場テスト
  • PDFや画像、ブラウザ閲覧内容をソースとしたマルチモーダル解析

技術的特徴

  • Gemini (Multimodal) による高度な文脈理解と構造変換
  • 独自のビジュアルトーン・システムによる、ブランドに合わせた出力制御
  • Pythonコードの自律実行によるピクセル精度の画像データ解析
02.

Stats Analysis

概要

マクロ経済データや統計情報を3D空間でインタラクティブに可視化し、データ間の相関を分析するプラットフォーム。

機能

  • 多変量データの3D散布図(Scatter Plot)によるクラスタ分析
  • GDP、為替、気象、人口統計などの公的データAPIとのリアルタイム連携
  • 自然言語でのデータ抽出指示をAPIクエリに変換する「AI Query Refiner」
  • GDELTパブリックデータセット連携による地政学的リスク指数の算出

技術的特徴

  • Three.js を活用した大規模データの高速な3Dレンダリング
  • D3.js による詳細な2D統計チャート表示とのシームレスな統合
  • パーティション分割によるクエリ最適化とAIによる自動SQL修正機能
03.

Query Analysis

概要

AIエージェントの利用ログを多角的に分析し、システムの健全性監視とユーザーの思考傾向を抽出する解析ツール。

機能

  • エラー率、レイテンシ、トークン消費量をリアルタイムに監視するダッシュボード
  • 自然言語を用いたSQLクエリ発行による、アドホックなログ集計とグラフ化
  • アクティブユーザー推移や特定トピックの出現頻度のヒートマップ分析

技術的特徴

  • BigQuery をデータ基盤とした、エージェントによる自律的なSQL生成・実行
  • Grid.js による数万件規模のログデータの高速なフィルタリング・ソート表示
04.

Kamos Boards

概要

複数の分析レポートや画像、メモを無限のキャンバス上に自由に配置し、思考を整理・共有するためのホワイトボード。

機能

  • 各分析ツールから生成されたカード型レポートの配置とグルーピング
  • プロジェクト単位でのドキュメント・アセット一括管理
  • 外部共有用のWeb表示機能と、SSRを用いたSNS向け画像(OGP)の自動最適化

技術的特徴

  • 高いパフォーマンスを維持する無限スクロール・ズーム2Dワークスペース
  • Firebase 連携によるデータ永続化と、サーバーサイドレンダリング統合
05.

Pulse Watch

概要

技術トレンドやニュースフィードを継続的に収集し、AI分析のコンテキストとして知識を蓄積するトレンド観測ツール。

機能

  • RSS/Atomフィード等を用いた特定トピック最新情報の自動バックグラウンド収集
  • AIによる記事内容の自動要約と、関連度に基づいた重み付け・タグ付け
  • 収集した最新情報を他の分析ツールの「前提知識」として即座に注入可能

技術的特徴

  • HTML Fragment Cleaningによるクリーンな要約表示とノイズの完全除去
  • 外部サイトのアイコン等の404エラーに対する自動システムアイコンフォールバック
06.

Mandara Brewery

概要

Google Tasksと同期し、タスクを「曼荼羅(Mandala)」形式で管理する、意志醸成のためのタスクマネージャー。

機能

  • 中心の目標と周辺8領域の関連性を視覚化する「曼荼羅(Mandala)」UI
  • ドラッグ&ドロップ操作によるタスクカテゴリの直感的な変更
  • Google Tasksとの双方向リアルタイム同期による、モバイル端末等とのシームレス連携

技術的特徴

  • Google Tasks API のメモ領域を活用した、独自の意味論(Semantic)タグ管理
  • Material Expressive に基づく、集中力を高めるオーガニックUIデザイン
07.

Ask Kamos

概要

ユーザーの指示待ちではなく、AIが自律的に思考プロセスを設計・実行するインテリジェントなエージェント・インターフェース。

機能

  • ユーザーの曖昧な「意図(Intent)」を汲み取り自律的プロセスを構築する「Director Agent」
  • Google Workspace(Gmail, Drive, Docs等)のデータをセマンティックに自動注入する機能
  • Model Context Protocol(MCP)を通じた、Kamos Suite全体の各種ツールの横断操作

技術적特徴

  • 過去の対話履歴やナレッジベースから必要なコンテキストを呼び出す「Knowledge Recall」
  • 複数のエージェントスキルを管理・起動する自律型オーケストレーション構造
08.

Web Critic

概要

Webサイトやプロトタイプのデザイン、UI構造、UXを多角的にレビューし、具体的な改善提案を提供する監査ツール。

機能

  • URLを入力するだけで、一貫性・アクセシビリティ・デザイン情感を多角監査
  • 「厳しい批評家」「優しいUXデザイナー」など、批評ペルソナの自由なカスタマイズ
  • Chrome Side Panelと連携し、閲覧中ページの即時スクリーンショット&ソースコード評価

技術的特徴

  • Gemini Visionによる視覚解析と、軽量HTMLソース構造解析の統合インテリジェンス
  • サーバーサイドでのセキュアな自動スクリーンショット撮影とHTMLバッファフェッチ
09.

Kamos Scribe

概要

書くことを通じて思考を整理し、他の分析モジュールへ高品質なコンテキストを提供する構造化Markdownエディタ。

機能

  • フォルダ階層構造による直感的な文書管理と、Markdown形式での快適な執筆
  • 作成したドキュメントを、Framework AnalysisやAsk Kamosに即座に注入可能
  • Google Drive (Shared Drive) へのワンクリック自動バックアップ機能

技術的特徴

  • PWA 化と `localStorage` 活用による、ネットワーク切断時も安心な完全オフライン執筆環境
  • エージェントがMCPツール (`save_scribe_doc`) を使って自律的にドキュメントを自動作成・保存可能
10.

Kamos Node

概要

滑らかなアニメーションとMaterial Expressive 3に基づき、思考の階層構造を視覚化・整理するマインドマップツール。

機能

  • キー操作(Tab/Enter)に最適化された、思考を止めない直感的なノード展開
  • ドラッグ&ドロップによるノード階層・接続構造の自由な組み換え
  • JSONデータやMermaid記法エクスポートによる、他ドキュメントツールとの連携

技術的特徴

  • Panzoom 統合による無限スクロール・ズームキャンバスの超滑らかな応答性
  • Firestore を介した複数デバイス間でのリアルタイム自動データ同期
11.

Kamos Sales

概要

サブスクリプション売上(ストック)や一発(フロー)案件を効率的に管理し、将来成長を予測・計画する財務ダッシュボード。

機能

  • 契約期間に基づく月次按分計算と、前年度契約の「Carry Over(繰越)」管理
  • 目標に対する実績の進捗を視覚化する予実管理および年度ごとの売上スイッチ
  • 消費税、源泉所得税を自動計算し、実際の手取りキャッシュフロー(Cash In)を予測

技術的特徴

  • Tabulator を活用した、大規模案件データの超高速Excelライクグリッド表示・計算
  • World Pulse(外部ニュース・為替等のマクロ統計)と財務状況を重ね合わせてAIが要因解説
12.

Kamos Jotter

概要

ふと思いついたアイデアや画像をモバイル等から即座に記録し、それらを分析の一次ソースとして蓄積するインプットツール。

機能

  • スマートフォン片手操作に最適化した、カードUIによるクイック投稿
  • 画像アップロード時のAI自動内容解説(キャプション付与)とインクリメンタル検索
  • 保存した「Jot」を、分析モジュールのナレッジソースとしてチェック一つでコンテキスト連携

技術的特徴

  • 画像アップロード時に自律エージェントのPython実行環境と連動する「Agentic Vision」対応
  • Firestoreインフィニットスクロールによる、大量メモデータの快適ブラウジング
13.

Project Language

概要

独自のテキスト記法(KPL)を用いて、プロジェクトのスケジュールと予算を同時に構築するエンジニアリングツール。

機能

  • 「Phase 1 [12d] @5000」のような短い記述から、WBS、ガントチャート、見積を自動生成
  • 稼働日設定(土日除外、曜日別稼働割合等)を考慮した、現実的なデッドラインの自動算出
  • スタンドアロン版(オフライン対応PWA)と、Kamos認証・クラウド保存付き統合版の2エディション構成

技術的特徴

  • 独自パーサーによるKPL(Kamos Project Language)の高速な意味解析・構造解決
  • クライアントサイドでの即時計算・描画による、ストレスのない完全リアルタイムプランニング
14.

Kamos Espresso

概要

自然言語による指示で、UIモックアップ、概念図、フローチャートなどを瞬時に生成できるベクターデザインキャンバス。

機能

  • Fabric.js v7 を基盤とした、ルーラー・ガイド・整列・Pathfinder・Pen Tool搭載キャンバス
  • コンセプト語りから自動で色調設計・UI構造定義を立ち上げる「Right/Left Brain」AIエンジン
  • FigmaのデザインURLからノードを解析し、Tailwind CSSコードへ自律変換・Hostingデプロイするスキル連携

技術的特徴

  • AIの出力ハルシネーションを防ぎデザイン一貫性を保つ「Component Hydration(部品データ化)」構造
  • 日本語テキストレンダリングの折り返しバッファ調整による、ブラウザ間描画差異の完全防止
15.

Kamos Bibliography

概要

生成AIを用いて書籍のコアメッセージからアクションまでを要約し、読書後のインサイトを構造化する知的ライブラリ。

機能

  • ISBNやタイトルの一部からの自動書籍特定(`identifyBook`)とステータス管理
  • 書籍登録直後の、コアメッセージやアクションプランを含むインサイトレポートの自動生成
  • AIの要約レポートを閲覧しながら自身の気づきを整理・並行記述できる「マイノート」エディタ

技術的特徴

  • Kamos Forgeの自律オーケストレーションによって「完全自動設計・実装」された最初のSPAデモ実績
  • Firestoreとのデータ直結と、美しく滑らかに整理されたグリッド/リスト切り替えUI
16.

KIT

概要

Mailchimp APIと連携し、購読者の行動データを解析して「今、アプローチすべき有望な候補者」を特定する顧客分析ダッシュボード。

機能

  • 配信キャンペーンごとの開封率、リンククリック率などの購読者エンゲージメントのリアルタイムスコアリング
  • 単なる「よく読んでいる人」を超え、独自の重み付けアルゴリズムにより戦略的見込み顧客(Prospects)を自動特定
  • Kamos Designographyのダークテーマに完全準拠し、極めて視認性が高いプレミアムなデータ一覧グリッド

技術的特徴

  • モバイル・縦画面における圧倒的な操作性を実現する「スクロール可能なサイドパネル形式」アプリメニューを初搭載
  • Mailchimp API の大量バッチ処理ログとFirestore同期連携による、高速な非同期キャッシュ表示
17.

Kamos LSD

概要

Gemini Multimodal (Vision) を基盤とし、手書きの戦略図やホワイトボードから抽象的意味を抽出し高度構造化する戦略批評ツール。

機能

  • 物理的な手書きメモやホワイトボード写真をアップロードし、その背後にある構造やロジックをAIが視覚的抽出
  • 抽出した要素を、Kamos戦略レイヤー(論理、物語、財務、感情)の4つのエンジンに自動マッピングし整理
  • 短期的な効率性だけでなく、持続可能な長期戦略(Long Slow Distance)に基づく深い批評・改善介入点を提示

技術的特徴

  • Gemini 3 Flash Multimodal 連携による、手書きの走り書き文字や複雑な矢印接続構造の極めて高い認識精度
  • Kamos Suiteの分析画面群とシームレスに統合され、他モジュール(World Pulse等)の外部環境トレンドをマッピング反映
18.

Brainstorming

概要

Gemini Multimodal Live API を基盤とし、特定の「目的」と「ペルソナ」を設定してAIとリアルタイムに議論を行う音声思考加速モジュール。

機能

  • 音声でのリアルタイムな双方向対話と、サーバーサイドでの極めて高い精度の自動文字起こし(Transcription)
  • 議論終了後、会話ログを即座にAIが構造的解釈し、要点とネクストアクションをまとめた「ブレストレポート」を生成
  • 添付ファイルや過去のJot、さらにWorkspace Intelligence(進捗ログ)をコンテキストとして双方向の会話に注入可能

技術的特徴

  • 得られた洞察や議論構成を、ワンクリックで Kamos Framework Analysis のマトリクス軸として再利用・引き継ぐ高度連携
  • 生成されたブレストレポートをワンクリックで Kamos Jotter や Scribe に保存し、自身の思考資産として永続保護するフロー
19.

Live Bot (キングジョー)

概要

M5Stack Atom VoiceS3R を用いた、無線機のような物理的感覚でAIとリアルタイム対話を行うトランシーバー型インターフェース。

機能

  • 起動スイッチ切り替えにより、異なる知識と特性を持つ3つのペルソナ(キングジョー、カネゴン、バルタン)を瞬時に変更
  • キングジョー(汎用知性)、カネゴン(売上財務アドバイス)、バルタン(ローカルdocs連携による設計実装相談)の特化知能
  • ボタンを押している間だけマイクが有効になり、離すとスピーカーに切り替わる、直感的でノイズの少ない Push-to-Talk 操作

技術的特徴

  • カネゴン起動時にFirestoreの最新売上をロード、バルタン起動時に `docs/` Markdownを読み込む動的ナレッジロード
  • ボタンを離した瞬間に無音パケットを送信し、話し終わりをAIに確実に認識させる独自「VAD Emulation」ブリッジロジック
20.

Hub (Mobile)

概要

モバイル環境での利用に特化し、事業・健康・タスク・創作等のコンテキストを統合分析しネクストアクションを示す「戦略的司令塔」。

機能

  • プロジェクト実態(Workspace進捗)、思考(Jot)、創作(Scribe)をAIが横断的に優しく分析する「System Synthesis」
  • Android Health Connect API とネイティブ連携し、歩数・心拍数・睡眠ステージの美麗なアニメーション可視化
  • タイムゾーン補正された気候予報データとラグビーコンディショニング知見を掛け合わせた「Atmosphere Forecast」モーダル
  • WebViewが苦手とする画像共有・添付をOSネイティブピッカー/MediaStore経由で完全解決する独自「Android Bridge」

技術的特徴

  • 1日1回の briefs 取得のみにAPI制限し、日付ベースの `localStorage`/`sessionStorage` に蓄積する超高速キャッシュ制御
  • カルーセルスクロールとAndroid画面戻るジェスチャーの干渉を解決する「エッジスワイプ制御」および磨りガラス設定モーダル
  • Live Talkモジュールにて、AIの発話状態等(待機・聴取・話す)に応じて有機的に伸縮するモーフィング Orb アニメーション
21.

Soundscape

概要

環境音や特定の場所の音源をサンプリングし、有機的なグラニュラー・シンセシスを用いて「新しいが懐かしい音風景」を生成するオーディオエンジン。

機能

  • サンプリングした音声ファイルを極小の粒子(Grains)に分解・ランダム再構築するグラニュラーシンセシス
  • 鳥の囀りや場所の喧騒などの原音の個性をあえて残すことで情感を高める「Texture Preservation」
  • 「小比企(こひき)の朝」など、特定のシチュエーション文脈を持った美しいプリセット再生機能

技術的特徴

  • Web Audio API をフル活用した、ブラウザ完結型の超軽量リアルタイム粒状合成オーディオエンジン
  • Android WebView特有 of Firebase Storageロード帯域制限を回避し、フリーズを防ぐための独自プロキシフェッチ機構
22.

Small Butterfly

概要

世界中のニュースから「微細だが注目すべき予兆(弱シグナル)」を抽出し、6つの主要分野でマトリクス化・俯瞰総括する弱兆候検知モジュール。

機能

  • 6つの特定分野(経済、金融、政治、社会、環境、技術)における微細なトレンドシグナルの抽出
  • 各シグナルの将来影響に対するトーン評価(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)
  • 世界的な小さな「羽ばたき」が全体にもたらす地政学的・ビジネス上の変化をAIが日々戦略的総括

技術的特徴

  • GDELT 2.0 BigQueryに対し、直近24時間のクエリを最適化・極小化し高速スキャンを行う費用対効果の高い構造
  • 1日1回午前2時に自律バッチ実行され、分析結果をFirestoreおよび静的JSONとして高速配信するハイブリッドキャッシュ
23.

Causal Loop

概要

事象間の因果関係(正のフィードバック、負のフィードバック)を無限キャンバスにモデル化し、複雑なシステムの介入点を特定するツール。

機能

  • ノード(要素)とエッジ(矢印)を直感的に配置し、因果の極性(同+、逆ー)を視覚的に結びつけるキャンバス
  • 「アルコール依存とストレスの循環」のような曖昧なテーマから、AIが初期のループ構造を完全テキスト自動生成する機能
  • Framework Analysisのシステム思考機能を単一UIとして大幅拡張し、さらに深い解釈とドラッグ変形を可能にしたモデル

技術的特徴

  • AIエージェントのMCPツール (`save_causal_loop`) を介して、SSOTに完全準拠したFirestoreへの一元保存同期
  • デスクトップ(エッジ)アプリとクラウドWeb UI間でのシームレスなデータ同期および画像へのクイックエクスポート
24.

Sprint

概要

短時間で大量のアイデアを強制的に発散させるための、無駄な装飾や遅延を極限まで削ぎ落とした超高速ブレインストーミングツール。

機能

  • アイデアの発散とキー入力タイピングスピードのみに特化し、思考ブロックを強制解除する時間制限スプリントモード
  • 余計なノイズや描画遅延を一切排除し、思考の純粋な連鎖を可視化する超シンプルHUD入力ライン
  • 発散された大量の思考カード群を、ワンクリックでFramework AnalysisやCausal Loopなどの詳細分析へ即時連携

技術적特徴

  • レンダリングレイテンシや入力フックイベントを1ms未満に抑えた、超軽量バニラJS DOM制御構造
  • タイピングフォーカスのオートフォーカス保護による、モバイル・デスクトップの双方での高い入力没入感
25.

Foodie

概要

撮影した自炊食事の写真からAIが料理名、カロリー、PFCバランス、健康インサイトを自動解析し記録する食のウェルネス管理モジュール。

機能

  • 自炊写真のEXIFデータを解析し元の撮影日時(`DateTimeOriginal`)や食事タイプ(朝・昼・晩等)を自動判定・設定
  • 「男の自炊」として、記録された食事タイムラインデータを Firestore から一般公開・閲覧可能にするアーカイブ機能
  • インクリメンタルな読み込み機能(ページネーション)による、Firestoreからの効率的な段階的過去ログ読み込み

技術的特徴

  • `gemini-3.5-flash` の視覚解析(Agentic Vision)による、料理名・カロリー・PFC比率の極めて高い推論正確性
  • CSSやフォントの非同期読み込みに伴うレイアウトのガタつき(FOUC)を完全に防ぐインラインスタイル制約の徹底
26.

Pet (AI Companion)

概要

Electronベースで構築されたデスクトップ常駐型AIコンパニオン。Gemini Multimodal Live APIと統合され、ユーザーの作業を優しく支援。

機能

  • 毎時0分に自動でチャイムが鳴り、現在の時刻とコンテキストを踏まえた近未来の推論を音声で語りかける「Hourly Chime」
  • 4種類のアバター切り替えに応じて、Geminiの音声設定(Charon, Kore, Puck等)が動的に連動変更される仕組み
  • 対話ステート(待機・聴取・発話)に応じて、鼓動する滑らかさで変形する「有機的モーフィングアニメーション Orb」

技術的特徴

  • Google Workspaceの進捗データ(Workspace Intelligence)のみにスコープを制限し、軽量かつ精緻なローカル音声推論を実行
  • macOSの「Squircle」デザインに完全に最適化された、ElectronネイティブパッケージングおよびlocalStorage状態永続化
27.

Pics (Image Manager)

概要

イラストや画像アセットの管理・整理に特化した、軽快な動作とmacOS標準機能を活かしたarm64ネイティブデスクトップアプリ。

機能

  • 画像アセットのインクリメンタル高速ロード、フォルダ同期、および複数ファイルの一括ダイアログエクスポート
  • ファイルパスと最終更新日時(mtimeMs)からMD5ハッシュを一意生成し、超高速描画を行う「サムネイルキャッシュ」
  • 外部ツールを介さない、ワンクリックでの素早い画像90度回転操作(複数選択時の一括回転バッチ処理にも対応)

技術的特徴

  • 重いnpmモジュールへの依存を極限まで避け、macOS標準の `sips` コマンド等による高速なローカル画像回転を実行
  • 「Material Expressive 3」をベースにした、イラストアセット自体の色調視認性を最大限に引き出す「ライトモード」基調UI
28.

Deck (Intent Launcher)

概要

Elgato Stream Deckに触発され、美学に準拠したUIからショートカットやアプリ起動などユーザーの「意図」を即実行するランチャー。

機能

  • アプリケーションの起動、複雑なキーボードショートカット送信、ブラウザURL即時展開アクション
  • OSとダイレクトに連携した、タップ・ドラッグによるマイク入力やスピーカー出力などの音量制御
  • グリッドサイズ(1x1〜12x12)変更、複数ページ管理、およびタブダブルクリックによる直感的なページ名命名

技術的特徴

  • macOS `osascript` および Linux `amixer` をバックエンドで自動判定して呼び出す、OSネイティブ直結制御
  • Biomorphic × Material Expressive 3 に基づく、極めて柔らかい角丸表示とホバー時に吸いつくような滑らかなCSSアニメーション
29.

No Waste (Smart Kitchen)

概要

冷蔵庫の写真から食材を自動認識し、指定日数で使い切るクリエイティブなカフェ風手描きイラスト献立スケジュールを立案するスマートキッチン。

機能

  • 冷蔵室・冷凍室・野菜室の3枚の写真を撮るだけで、複雑な食材(残り物や調味料も含む)をAIが自動認識・リスト化
  • 指定目標期限(例:3日間)で冷蔵庫内の食材を完全使い切り(Zero-Waste)、飽きないオーガニック献立を瞬時に設計
  • 立案されたメニューを、カフェの黒板アートやメニューカード風の水彩画・色鉛筆タッチの料理イラスト画像として自動生成
  • 献立情報やゼロロス削減の目標進捗は Kamos Hub (Mobile) や Google Tasks (Mandara tasks) へも自動同期連携

技術的特徴

  • `gemini-3.5-flash` のVision能力を用いたマルチ写真同時食材解析による、食材自動認識の圧倒的スピード感
  • Fabric.js と Canvas API の動的合成描画アルゴリズムを用いた、味のあるお洒落な黒板・手書きインク文字デザイン自動レンダリング

Production & Development Packs