醸成思考とは？
「仙人が、霞（かすみ）を食むと霧が晴れ、実態のない定義の輪郭が見えて来る」。
こんにちは、Definerの加藤康祐です。 「醸成思考（Generative Thinking）」とは、AIを単なる「回答マシン」として使うことではありません。
「良い問い」を立てるのが大事は嘘っぱち
よく「AIを使いこなすには、良い問い（プロンプト）を立てることが重要だ」と言われます。しかし、私はそれは半分以上が嘘だと思っています。
なぜなら、その考え方は「人間が問い、AIが答える」という主従関係に縛られているからです。
本当に面白い思考は、そんな一問一答の効率化からは生まれません。 屋根を眺めていて感じる「なんかなー」という、霞のように実体のない、ぼんやりした感覚。 それをAIという鏡にぶつけ、跳ね返ってくる言葉をまた咀嚼する。
この「定義できないもの」と向き合う時間そのものが、醸成の始まりなのです。
生産性ではなく、生きがいとしての「思考」
私たちは、一人の読書量や寿命では決して辿り着けない知識の交差点に、AIを介してアクセスできるようになりました。 時短や効率化、最適化だけにAIを利用するのでは勿体ない。 自分の思考の癖や、盲点の外側に出られるという、知的なスリルをAIは提供してくれます。
何かを効率的に生み出すためではなく、ただ「考えることが楽しい」という状態を支えること。 実体のない定義の輪郭が、霧が晴れるように見えてくる瞬間を味わうこと。
この生きがいとしての「思考」を取り戻すための作法こそが、醸成思考なのです。